ОНЗ Лёд и Снег Ice and Snow

  • ISSN (Print) 2076-6734
  • ISSN (Online) 2412-3765

Межгодовая изменчивость дат наибольшей интенсивности снеготаяния и максимального расхода воды половодья в бассейне р. Иньва (Пермский край)

Код статьи
S24123765S2076673425020061-1
DOI
10.7868/S2412376525020061
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 65 / Номер выпуска 2
Страницы
268-281
Аннотация
Выполнены расчёты снеготаяния на примере бассейна р. Иньва и моделирование зон затопления селитебных территорий. Рассмотрена межгодовая изменчивость дат формирования наибольшей интенсивности снеготаяния и максимального расхода воды весеннего половодья.
Ключевые слова
снеготаяние максимальный сток многолетняя изменчивость стока ГИС-технологии зоны затопления
Дата публикации
18.04.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. Алексеевский Н.И., Фролова Н.Л., Антонова М.М., Игонина М.И. Оценка влияния изменений климата на водный режим и сток рек бассейна Волги // Вода: химия и экология. 2013. № 4. С. 3-12.
  2. 2. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: Ин-т космических исследований РАН, 2016. 208 с.
  3. 3. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии: учебное пособие. М.: Академия, 2010. 304 с.
  4. 4. Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 312 с.
  5. 5. Гидрологический ежегодник. Бассейн Каспийского моря (без Кавказа и Средней Азии) за 1936-1977 гг. Л.: Гидрометеоиздат, 1940-1980. Вып. 5-7. Т. 4.
  6. 6. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши (Бассейн Каспийского моря без Кавказа и Средней Азии) за 1978-1985 гг. Ч. 1. Свердловск: Уральское территориальное управление по гидрометеорологии и контролю окружающей среды, 1980-1990. Вып. 5-7. Т. 4.
  7. 7. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши (Бассейн Камы) за 1991-2020 гг. Ч. 1. Екатеринбург: Уральское территориальное управление по гидрометеорологии и контролю окружающей среды, 1991-2020. Вып. 25. Т. 1.
  8. 8. Информационное агентство ТАСС // Электронный ресурс. URL: https://tass.ru/spb-news/1302134 (Дата обращения: 19.10.2024).
  9. 9. Казакова Е.В. Ежедневная оценка локальных значений и объективный анализ характеристики снежного покрова в рамках системы численного прогноза погоды. Диcс. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук. М.: Гидрометцентр России, 2015. 24 с.
  10. 10. Калинин В.Г., Суманеева К.И., Русаков В.С. Моделирование пространственного распределения снежного покрова в период весеннего снеготаяния // Метеорология и гидрология. 2019. № 2. С. 74-85.
  11. 11. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. К вопросу об учете влияния экспозиции склонов в расчетах снеготаяния // Развитие географических исследований в Беларуси в XX-XXI веках. Материалы междунар. науч.-практич. очно-заочной конф. Минск: Белорусский гос. ун-т, 2021. С. 392-397.
  12. 12. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. О верификации модельных расчетов пространственного распределения снежного покрова в период снеготаяния // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Тр. VIII Всерос. науч.-практич. конф. Пермь, 2021. C. 99-105.
  13. 13. Калинин В.Г., Шайдулина А.А. О верификации расчётов снеготаяния с данными наблюдений на метеорологических станциях // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Тр. IX Всеросс. науч.-практич. конф. с междунар. участием. Т. 1. Пермь, 2023. С. 100-104.
  14. 14. Комаров В.Д. О процессах формирования половодья на малой реке и предвычисления его гидрографа // Тр. Центрального ин-та прогозов. Вып. 6 (33). 1947. С. 3-41.
  15. 15. Комлев А.М., Черных Е.М. Реки Пермской области. Режим. Ресурсы // Прогнозы и проблемы. 1984. 212 с.
  16. 16. Лебедева Н.Д. Расчёт снеготаяния и метод краткосрочного прогноза даты наступления максимального уровня половодья на р. Каме // Тр. Центрального ин-та прогнозов. 1959. Вып. 94. С. 15-33.
  17. 17. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачках гидрологии речных бассейнов. М.: Изд-во Ин-та водных проблем РАН, 2018. 300 с.
  18. 18. Назаров Н.Н. География Пермского края. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2006. 139 с.
  19. 19. Научно-прикладной справочник: Основные гидрологические характеристики рек бассейна Камы / Коллектив авторов; под ред. В.Ю. Георгиевского. Ливны, 2015. С. 98-107.
  20. 20. Новости Кудымкара и Коми округа // Электронный ресурс. URL: https://parmanews.ru/novost/6465 (Дата обращения: 19.10.2024).
  21. 21. Пьянков С.В., Шихов А.Н., Михайлюкова П.Г. Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Кама с применением данных глобальных моделей прогноза погоды // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. Вып. 4. С. 494-508.
  22. 22. Чурюлин Е.В., Копейкин В.В., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120-143.
  23. 23. Шайдулина А.А. Пространственно-временные закономерности снеготаяния на водосборе Камского водохранилиства. Диcс. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. М.: Ин-т географии РАН, 2023. 178 с.
  24. 24. Agisoft Metashape // Электронный ресурс. URL: https://www.agisoft.com/ (Дата обращения: 11.11.2024).
  25. 25. Bergstrom S. Development and application of a conceptual runoff model for Scandinavian atchments. Norrkoping, Sweden: Univ. Lund. Bull., 1976. 134 p.
  26. 26. Gebco // Электронный ресурс. URL: https://www.gebco.net/data-products/gridded-bathymetry-data/gebco-2022 (Дата обращения: 10.06.2024).
  27. 27. Motovilov Y., Gottschalk L., Engeland L. Rodhe A. Validation of a distributed hydrological model against spatial observation, Agric. Forest Meteorology. 1999, V. -98-99. P. 257-277.
  28. 28. Perrin С., Michel С., Andréassian V. Improvement of a parsimonious model for streamflow simulation // Journal of Hydrology. 2003. V. 279. Is. 1-4. P. 275-289.
  29. 29. Sentinel Hub EO Browser // Электронный ресурс. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/ (Дата обращения: 11.11.2024).
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека